11 使用 ODBC SQL 进行发现 queries

概述

这种低级别的 discovery操作通过SQL queries完成，其结果get会自动转换为适用于低级发现的JSON object

监控项键

SQL queries 通过"Database monitor" 监控项 类型执行 因此，ODBC monitoring页面上的大部分说明同样适用于 为了get一个正常工作的"数据库监控"发现规则。

在"数据库监控"发现规则中可以使用两个监控项键:

• db.odbc.discovery[<unique short

  description>,<dsn>,<connection string>] - this item transforms the SQL query result into a JSON array, turning the column names from the query result into low-level discovery macro names paired with the discovered field values. These macros can be used in creating item, trigger, etc prototypes. See also: Using db.odbc.discovery.

• db.odbc.get[<unique short description>,<dsn>,<connection string>] - this 监控项 将SQL query结果转换为JSON array，同时保留 来自query结果的原始列名作为JSON中的字段名 与发现的值配对。相比 db.odbc.discovery[], 该 监控项 不 create 低级发现 返回的JSON中的宏，因此无需检查是否 列名可以是有效的宏名称。低级发现 宏可以根据需要作为额外步骤进行定义，使用 自定义宏 功能通过JSONPath指向发现的值 返回的JSON。另请参阅：使用db.odbc.get。

使用 db.odbc.discovery

作为说明SQLquery如何转换为JSON的实际示例，让我们考虑通过对Zabbix数据库执行ODBCquery来实现Zabbix proxies的低级发现。这对于自动创建"zabbix[proxy,<name>,lastaccess]"internal items以监控哪些proxies处于活动状态非常有用。

让我们从发现规则配置开始：

所有必填字段都用红色星号标记。

这里使用以下直接对Zabbix数据库的query来选择所有Zabbix proxies及其监控的主机数量。主机的数量可用于过滤掉空的proxies：

mysql> SELECT h1.host, COUNT(h2.host) AS count FROM hosts h1 LEFT JOIN hosts h2 ON h1.hostid = h2.proxy_hostid WHERE h1.status IN (5, 6) GROUP BY h1.host;
       +---------+-------+
       | host    | count |
       +---------+-------+
       | Japan 1 |     5 |
       | Japan 2 |    12 |
       | Latvia  |     3 |
       +---------+-------+
       3 rows in set (0.01 sec)

根据"db.odbc.discovery[,{$DSN}]"监控项的内部工作原理，此query的结果会自动转换为以下JSON：

[
           {
               "{#HOST}": "Japan 1",
               "{#COUNT}": "5"
           },
           {
               "{#HOST}": "Japan 2",
               "{#COUNT}": "12"
           },
           {
               "{#HOST}": "Latvia",
               "{#COUNT}": "3"
           }
       ]

可以看到列名变成了宏名称，选中的行变成了这些宏的值。

$ grep db.odbc.discovery /tmp/zabbix_server.log
        ...
        23876:20150114:153410.856 In db_odbc_discovery() query:'SELECT h1.host, COUNT(h2.host) FROM hosts h1 LEFT JOIN hosts h2 ON h1.hostid = h2.proxy_hostid WHERE h1.status IN (5, 6) GROUP BY h1.host;'
        23876:20150114:153410.860 db_odbc_discovery() column[1]:'host'
        23876:20150114:153410.860 db_odbc_discovery() column[2]:'COUNT(h2.host)'
        23876:20150114:153410.860 End of db_odbc_discovery():NOTSUPPORTED
        23876:20150114:153410.860 Item [Zabbix server:db.odbc.discovery[proxies,{$DSN}]] error: Cannot convert column #2 name to macro.

现在我们了解了SQLquery如何转换为JSONobject，就可以在监控项原型中使用{#主机}宏：

执行发现后，将为每个proxy创建一个监控项：

使用 db.odbc.get

使用db.odbc.get[,{$DSN}]及以下SQL示例:

mysql> SELECT h1.host, COUNT(h2.host) AS count FROM hosts h1 LEFT JOIN hosts h2 ON h1.hostid = h2.proxy_hostid WHERE h1.status IN (5, 6) GROUP BY h1.host;
       +---------+-------+
       | host    | count |
       +---------+-------+
       | Japan 1 |     5 |
       | Japan 2 |    12 |
       | Latvia  |     3 |
       +---------+-------+
       3 rows in set (0.01 sec)

将返回此JSON:

[
           {
               "host": "Japan 1",
               "count": "5"
           },
           {
               "host": "Japan 2",
               "count": "12"
           },
           {
               "host": "Latvia",
               "count": "3"
           }
       ]

如您所见，这里没有低级发现宏。但是， 可以在发现规则的自定义宏选项卡中使用JSONPath创建自定义低级发现宏，例如:

{#HOST} → $.host

现在这个{#主机}宏可用于监控项原型: