Zabbix 可以使用 low-level discovery 规则来自动发现 VMware 虚拟机管理程序和虚拟机,
并使用 create 主机 来基于预定义的 host prototypes 对其进行监控。
Zabbix 还包含 ready-to-use templates,用于监控 VMware vCenter 或 ESXi 虚拟机管理程序。
所需的最低 VMware vCenter 或 vSphere version 版本为 5.1。
虚拟机监控包括两个步骤:
Zabbix vmware collector 进程收集虚拟机数据 - 这些进程通过 SOAP 协议从 VMware Web 服务中获取必要的信息,进行预处理,并将其存储在 Zabbix server 共享内存中。
Zabbix poller 进程使用 Zabbix 简单检查 VMware monitoring item keys 获取数据。
Zabbix 将收集的数据分为 VMware 配置数据和 VMware 性能计数器数据。 这两类数据均由 vmware collector 进程独立收集。
根据 VMware 性能计数器信息,可以获取以下统计信息:
有关从 VMware 性能计数器获取数据的 监控项 完整列表,请参见 脚注。
请注意,VMware 事件检索的频率取决于 vmware.eventlog 的轮询间隔,但不能小于 5 秒。
如果 Zabbix server 是从 sources 编译而来,则必须使用 --with-libcurl --with-libxml2
配置选项进行编译,以启用虚拟机监控功能。
Zabbix 软件包已经启用这些选项进行编译。
以下 Zabbix server 配置 file 参数可以针对虚拟机监控进行修改:
建议启用的收集器数量多于被监控的 VMware 服务数量;否则,VMware 性能计数器统计信息的获取可能会因 VMware 配置数据的获取(对于大型安装可能耗时)而延迟。
通常,StartVMwareCollectors
的值不应低于 2
,也不应超过被监控 VMware 服务数量的两倍:服务数量 < StartVMwareCollectors
<(服务数量 * 2)。
例如,监控一个 VMware 服务时,将 StartVMwareCollectors
设置为 2
;监控三个服务时,将 StartVMwareCollectors
设置为 5
。
请注意,所需收集器的数量还取决于 VMware 环境的范围,以及 VMwareFrequency
和 VMwarePerfFrequency
配置参数的值。
为了支持数据存储容量指标,请确保 VMware vpxd.stats.maxQueryMetrics
键的值至少设置为 64
。
更多信息,请参见 VMware Knowledge Base article。
Zabbix 可以使用低级别自动发现规则(例如,vmware.hv.discovery[{$VMWARE.URL}])来自动发现 VMware 超级管理程序和虚拟机。
此外,Zabbix 可以使用 主机 原型来为已发现的实体自动 generate 实际的 主机。
更多信息,请参见 Host prototypes。
关于如何使用 VMware FQDN 模板配置 Zabbix 以监控 VMware 的基本示例,请参见 Monitor VMware with Zabbix。
关于如何使用 create 一个主机、低级别自动发现规则以及 一个主机 原型来监控 VMware 的更详细示例,请参见 Setup example。
通过 vmware collector 进程收集的数据可以使用调试级别 5 进行详细调试日志记录。 调试级别可以在debuglevel和debuglevel配置文件中进行配置 或使用运行时控制选项 -R log_level_increase="vmware collector,N"
,其中“N”是进程编号。
例如,要将所有 vmware collector 进程的调试级别从 4 提高到 5,请run 使用以下命令:
要将第二个 vmware collector 进程的调试级别从 4 提升到 5,请执行以下命令:run
当不再需要扩展记录VMware收集器数据时,建议通过运行 -R log_level_decrease
命令将调试级别降低至默认值(3)。
config.vpxd.stats.maxQueryMetrics
无效或超出允许的最大字符数错误,请向 vCenter Server 设置中添加一个 config.vpxd.stats.maxQueryMetrics
参数。 此参数的值应与 VMware 的 web.xml 文件中 maxQuerysize
的值相同。 更多信息,请参阅 VMware Knowledge Base article。