4 Agregēšana grafikos
Pārskats
Apkopošanas funkcijas, kas pieejamas paneļa grafika un sektoru diagrammas logrīkos, ļauj attēlot apkopotu vērtību izvēlētajam intervālam (5 minūtes, stunda, diena), nevis visas vērtības.
Šajā sadaļā ir sniegta sīkāka informācija par apkopošanas iespējām grafika logrīkā.
Apkopošanas iespējas ir šādas:
- min
- max
- avg
- count
- sum
- first (pirmā attēlotā vērtība)
- last (pēdējā attēlotā vērtība)
Visnoderīgākais datu apkopošanas pielietojums ir iespēja izveidot ērtus datu salīdzinājumus blakus izvietojumā noteiktam periodam:

Novietojot kursoru virs noteikta laika punkta grafikā, papildus vienumiem un to apkopotajām vērtībām tiek attēlots arī datums un laiks. Vienumi tiek attēloti iekavās ar izmantotās apkopošanas funkcijas prefiksu. Ja grafika logrīkam ir konfigurēta Datu kopas etiķete, etiķete tiek attēlota iekavās ar izmantotās apkopošanas funkcijas prefiksu. Ņemiet vērā, ka tas ir grafikā redzamā punkta datums un laiks, nevis faktisko vērtību datums un laiks.
Konfigurācija
Apkopošanas opcijas ir pieejamas datu kopas iestatījumos, konfigurējot grafika logrīku.

Jūs varat izvēlēties apkopošanas funkciju un laika intervālu. Tā kā datu kopa var ietvert vairākus vienumus, ir pieejama arī papildu opcija, kas ļauj rādīt apkopotos datus katram vienumam atsevišķi vai visiem datu kopas vienumiem kā vienu apkopotu vērtību.
Lietošanas gadījumi
Vidējais pieprasījumu skaits uz Nginx serveri
Skatiet vidējo pieprasījumu skaitu sekundē dienā uz Nginx serveri:
- pievienojiet datu kopai pieprasījumu skaita sekundē vienumu
- atlasiet apkopošanas funkciju
avgun norādiet intervālu1d - tiek attēlots joslu grafiks, kur katra josla attēlo vidējo pieprasījumu skaitu sekundē dienā
Minimālā nedēļas diska vieta starp klasteriem
Skatiet mazāko diska vietu starp klasteriem nedēļas griezumā.
- pievienojiet datu kopai: hosti
cluster*, atslēga "Brīvā diska vieta uz /data" - atlasiet apkopojošo funkciju
minun norādiet intervālu1w - tiek attēlots stabiņu grafiks, kur katrs stabiņš attēlo minimālo diska vietu nedēļā katram klastera /data sējumam