1 Funciones agregadas

Excepto donde se indique lo contrario, todas las funciones enumeradas aquí son compatibles con:

Las funciones agregadas pueden trabajar con:

  • el historial de items, por ejemplo, min(/host/key,1h)
  • funciones foreach como único parámetro, por ejemplo, min(last_foreach(/*/key)) (solo en items calculados; no se puede usar en triggers)

Las funciones se enumeran sin información adicional. Haga clic en la función para ver los detalles completos.

Función Descripción
avg El valor promedio de un item dentro del período de evaluación definido.
bucket_percentile Calcula el percentil a partir de los buckets de un histograma.
count El recuento de valores en un array devuelto por una función foreach.
histogram_quantile Calcula el φ-cuantil a partir de los buckets de un histograma.
item_count El recuento de items existentes en la configuración que coinciden con los criterios de filtro.
kurtosis La "curtosis" de la distribución de probabilidad en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
mad La desviación absoluta mediana en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
max El valor más alto de un item dentro del período de evaluación definido.
min El valor más bajo de un item dentro del período de evaluación definido.
skewness La asimetría de la distribución de probabilidad en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
stddevpop La desviación estándar de la población en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
stddevsamp La desviación estándar de la muestra en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
sum La suma de los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
sumofsquares La suma de los cuadrados en los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
varpop La varianza de la población de los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.
varsamp La varianza de la muestra de los valores recolectados dentro del período de evaluación definido.

Parámetros comunes

  • /host/key es un primer parámetro obligatorio común para las funciones que hacen referencia al historial de items del host
  • (sec|#num)<:desplazamiento de tiempo> es un segundo parámetro común para las funciones que hacen referencia al historial de items del host, donde:
    • sec - periodo de evaluación máximo en segundos (se pueden usar sufijos de tiempo), o
    • #num - rango de evaluación máximo en los últimos valores recogidos (si va precedido de una almohadilla)
    • desplazamiento de tiempo (opcional) permite mover el punto de evaluación hacia atrás en el tiempo. Consulte más detalles sobre cómo especificar el desplazamiento de tiempo.

Detalles de la función

Algunas notas generales sobre los parámetros de la función:

  • Los parámetros de la función están separados por una coma
  • Los parámetros opcionales de la función (o partes del parámetro) se indican mediante < >
  • Los parámetros específicos de la función se describen con cada función
  • Los parámetros /host/key y (sec|#num)<:desplazamiento de tiempo> nunca deben ir entre comillas
avg(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

El valor promedio de un item dentro del período de evaluación definido.
Tipos de valores admitidos: Float, Integer.
Funciones foreach admitidas: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Parámetros: consulte los parámetros comunes.

El desplazamiento temporal es útil cuando existe la necesidad de comparar el valor promedio actual con el valor promedio de algún momento anterior.

Ejemplos:

avg(/host/key,1h) #el valor promedio de la última hora hasta ahora
avg(/host/key,1h:now-1d) #el valor promedio durante una hora, desde hace 25 horas hasta hace 24 horas desde ahora
avg(/host/key,#5) #el valor promedio de los cinco valores más recientes
avg(/host/key,#5:now-1d) #el valor promedio de los cinco valores más recientes, excluyendo los valores recibidos en las últimas 24 horas
avg(/host/proc.num,5m)>300 #trigger si el número promedio de procesos en los últimos 5 minutos ha sido superior a 300
bucket_percentile(item filter,time period,percentage)

Calcula el percentil a partir de los buckets de un histograma.

Parámetros:

Comentarios:

  • Compatible solo en items calculados;
  • Esta función es un alias de histogram_quantile(percentage/100, bucket_rate_foreach(item filter, time period, 1)).

Ejemplos:

bucket_percentile(/*/http_request_duration_seconds_bucket[*],5m,95) #calculate the 95th percentile response time over 5 minutes
bucket_percentile(/*/apiserver_request_duration_seconds_bucket[*],10m,99) #calculate the 99th percentile API latency
count(func_foreach(item filter,<time period>),<operator>,<pattern>)

El recuento de valores en un array devuelto por una función foreach.
Funciones foreach compatibles: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Parámetros:

  • func_foreach - función foreach para la que se debe contar el número de valores devueltos. Consulte funciones foreach para más detalles. Tenga en cuenta que count_foreach y bucket_rate_foreach admiten parámetros adicionales.
  • item filter - consulte filtro de item;
  • time period - consulte período de tiempo;
  • operator (debe ir entre comillas dobles). operators compatibles:
    eq - igual
    ne - distinto
    gt - mayor que
    ge - mayor o igual que
    lt - menor que
    le - menor o igual que
    like - coincide si contiene el patrón (distingue mayúsculas de minúsculas)
    bitand - AND a nivel de bits
    regexp - coincidencia sensible a mayúsculas y minúsculas de la expresión regular dada en pattern
    iregexp - coincidencia no sensible a mayúsculas y minúsculas de la expresión regular dada en pattern
  • pattern - el patrón requerido (los argumentos de cadena deben ir entre comillas dobles); compatible si operator se especifica en el tercer parámetro.

Comentarios:

  • El uso de count() con una función foreach relacionada con el historial (max_foreach, avg_foreach, etc.) puede tener implicaciones de rendimiento, mientras que el uso de exists_foreach(), que solo funciona con datos de configuración, no tendrá ese efecto.
  • Los parámetros opcionales operator o pattern no pueden dejarse vacíos después de una coma; solo pueden omitirse por completo.
  • Con bitand como tercer parámetro, el cuarto parámetro pattern puede especificarse como dos números separados por '/': number_to_compare_with/mask. count() calcula el "AND a nivel de bits" del valor y la mask y compara el resultado con number_to_compare_with. Si el resultado del "AND a nivel de bits" es igual a number_to_compare_with, el valor se cuenta.
    Si number_to_compare_with y mask son iguales, solo es necesario especificar la mask (sin '/').
  • Con regexp o iregexp como tercer parámetro, el cuarto parámetro pattern puede ser una expresión regular normal o global (que comienza con '@'). En el caso de expresiones regulares globales, la distinción entre mayúsculas y minúsculas se hereda de la configuración de la expresión regular global. Para fines de coincidencia regexp, los valores de coma flotante siempre se representarán con 4 dígitos decimales después de '.'. Tenga en cuenta también que, para números grandes, la diferencia entre la representación decimal (almacenada en la base de datos) y binaria (utilizada por Zabbix server) puede afectar al 4.º dígito decimal.

Ejemplos:

count(max_foreach(/*/net.if.in[*],1h)) #calculate the number of net.if.in items that received data in the last hour until now
count(last_foreach(/*/vfs.fs.size[*,pused]),"gt",95) #calculate the number of file systems with over 95% of disk space used
histogram_quantile(quantile,bucket1,value1,bucket2,value2,...)

Calcula el cuantil φ a partir de los buckets de un histograma.
Compatible con la función foreach: bucket_rate_foreach.

Parámetros:

  • quantile - 0 ≤ φ ≤ 1;
  • bucketN, valueN - pares introducidos manualmente (>=2) de parámetros o la respuesta de bucket_rate_foreach.

Comentarios:

  • Compatible solo en items calculados;
  • Corresponde funcionalmente a 'histogram_quantile' de PromQL;
  • Devuelve -1 si los valores del último bucket 'Infinity' ("+inf") son iguales a 0.

Ejemplos:

histogram_quantile(0.75,1.0,last(/host/rate_bucket[1.0]),"+Inf",last(/host/rate_bucket[Inf]))
histogram_quantile(0.5,bucket_rate_foreach(//item_key,30s))
item_count(item filter)

El recuento de items existentes en la configuración que coinciden con los criterios del filtro.
Tipo de valor admitido: Integer.

Parámetro:

  • item filter: criterios para la selección de items; permite hacer referencia por grupo de hosts, host, clave de item y etiquetas. Se admiten comodines. Consulte item filter para más detalles.

Comentarios:

  • Admitido solo en items calculados;
  • Funciona como un alias de la función count(exists_foreach(item_filter)).

Ejemplos:

item_count(/*/agent.ping?[group="Host group 1"]) #calcula el número de hosts con el item agent.ping en "Host group 1"
kurtosis(/host/key,(sec|#num)<:desplazamiento temporal>)

La "curtosis" de la distribución de probabilidad en los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Kurtosis.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

kurtosis(/host/system.cpu.util[,user],5m)>5 #trigger on sharp spikes of CPU utilization over 5 minutes
mad(/host/key,(sec|#num)<:desplazamiento temporal>)

La desviación absoluta mediana de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Desviación absoluta mediana.
Tipos de valores admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

last(/host/system.cpu.util[,user])>avg(/host/system.cpu.util[,user],1h)+3*mad(/host/system.cpu.util[,user],1h) #trigger if the last CPU utilization value is statistically significant
max(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

El valor más alto de un item dentro del período de evaluación definido.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Funciones foreach admitidas: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

max(/host/key,1h) - min(/host/key,1h) #calcula la diferencia entre los valores máximo y mínimo dentro de la última hora hasta el momento actual (el delta de los valores)
max(last_foreach(/*/vfs.fs.size[*,pused]?[group="Linux servers"])) #devuelve el uso de disco más alto entre todos los servidores Linux
min(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

El valor más bajo de un item dentro del período de evaluación definido.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Funciones foreach admitidas: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Parámetros: consulte los parámetros comunes.

Ejemplos:

max(/host/key,1h) - min(/host/key,1h) #calcula la diferencia entre los valores máximo y mínimo durante la última hora hasta el momento actual (el delta de los valores)
min(last_foreach(/*/vfs.file.contents["/sys/class/net/enp0s3/operstate"]?[group="Linux servers"])) #devuelve el estado operativo mínimo de cualquier interfaz en todos los servidores Linux
skewness(/host/key,(sec|#num)<:desplazamiento temporal>)

La asimetría de la distribución de probabilidad en los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Skewness.
Tipos de valor soportados: Float, Integer.
Función foreach soportada: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

skewness(/host/vm.memory.size[used],5m)<-20 #trigger ante caídas negativas repentinas que indican fallos/reinicios
stddevpop(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La desviación estándar poblacional de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Desviación estándar.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

stddevpop(/host/system.cpu.util[,user],10m)>7 #trigger if CPU usage fluctuates heavily (population standard deviation is above 7 over 10 minutes)
stddevsamp(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La desviación estándar muestral de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Desviación estándar.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Se requieren al menos dos valores de datos para que esta función funcione.

Ejemplos:

stddevsamp(/host/system.cpu.util[,user],10m)>7 #trigger if CPU usage fluctuates heavily (sample standard deviation is above 7 over 10 minutes)
sum(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La suma de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido.
Tipos de valor admitidos: Float, Integer.
Funciones foreach admitidas: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

sum(last_foreach(/*/net.if.in[*]?[group="Linux servers"])) #la suma de los valores más recientes del tráfico de red entrante en todos los servidores Linux
sumofsquares(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La suma de cuadrados de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido.
Tipos de valores admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

sumofsquares(/host/calculated.net.if.rate,1m) #la suma de cuadrados de la tasa de tráfico de red (entrante frente a saliente)
sumofsquares(last_foreach(/*/net.if.in[*]?[group="Linux servers"])) #la suma de cuadrados de los valores más recientes del tráfico de red entrante en todos los servidores Linux
varpop(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La varianza poblacional de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Varianza.
Tipos de valores admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Ejemplos:

varpop(/host/system.cpu.util[,user],10m)>50 #trigger si el uso de CPU fluctúa mucho (la varianza es superior a 50 durante 10 minutos)
varsamp(/host/key,(sec|#num)<:time shift>)

La varianza muestral de los valores recopilados dentro del período de evaluación definido. Véase también: Varianza.
Tipos de valores admitidos: Float, Integer.
Función foreach admitida: last_foreach.

Parámetros: consulte parámetros comunes.

Se requieren al menos dos valores de datos para que esta función funcione.

Ejemplos:

varsamp(/host/system.cpu.util[,user],10m)>50 #trigger si el uso de CPU fluctúa mucho (la varianza muestral es superior a 50 durante 10 minutos)

Consulte todas las funciones soportadas.